Maxim Cusnir

Ingegnere Backend e di Sistemi | Python Asincrono (FastAPI), C++, Rust (PyO3), Kubernetes, AWS e PostgreSQL

Ingegnere backend e di sistemi specializzato in architetture deterministiche event-sourced e Python asincrono ad alto throughput. Esperienza nella gestione completa dei sistemi end-to-end: dai modelli di concorrenza e invarianti di consistenza dei dati fino alle estensioni di calcolo native in Rust.

STACK TECNOLOGICO

• Linguaggi Principali: Async Python, Rust (PyO3 / Rayon), C++, Node.js
• Backend e Architettura: FastAPI, RAG, LangChain, Pydantic, async SQLAlchemy + asyncpg, Alembic, asyncio, GraphQL event-driven, Apache Kafka, CQRS
• Dati e Infrastruttura: PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Docker, AWS, Azure, CI/CD
• Qualità e Delivery: Suite di Test Dorate/di Determinisito, Versionamento dei Contratti, Migrazione con Pattern Strangler Fig

ESPERIENZA INGEGNERISTICA IN EVIDENZA

Ventute — Piattaforma Deterministica di Simulazione Aziendale basata su IA
Unico architetto di un ecosistema backend asincrono (~105K+ righe di codice su oltre 400 moduli e più di 500 endpoint API):
• Kernel Deterministico: Progettata l'architettura di un kernel event-sourced come unico elemento di scrittura (single writer-of-record), garantendo il riprodotto esatto al bit tramite riduttori puri e l'isolamento del non-determinismo.
• Estensione Nativa Rust: Sviluppata un'estensione di calcolo nativa in Rust (PyO3 + Rayon) integrata in Python per eseguire simulazioni Monte-Carlo parallele al di fuori del GIL.
• Modellazione del Mondo: Sviluppato un modello economico bitemporale con valutazione pigra (lazy evaluation) e risoluzione topologica delle dipendenze su oltre 24 motori aziendali.
• Infrastruttura: Ottimizzato il connection pooling di PostgreSQL e le pipeline di esecuzione containerizzate per il deployment su cloud AWS.

SERVIZI OFFERTI

Architettura Backend e di Sistemi: Progettazione e realizzazione di servizi FastAPI pronti per la produzione, con contratti di tipo rigidi e pipeline dati pulite.

Pipeline IA, RAG e Automazione LLM: Agenti in grado di eseguire attività complesse multi-step o di collegare dati privati a LLM in modo sicuro.

Infrastruttura Cloud e Dati: Progettazione di schemi PostgreSQL, ottimizzazione delle connessioni, gestione dello stato con Redis e deployment con Docker/AWS.